印度AI界“苹果”，耍了美国金主30亿

这一官宣不要紧，炸出了不少前员工爆猛料，直接把遮羞布掀了，也让不少人彻底看清：原来这家所谓的AI明星，没有智能，全是人工。后台里并没有AI，有的只是一群印度老哥假装AI写代码。

甚至为此还有个心照不宣的梗：“AI=Artificial Indians（虚假的印度人）”。

更荒诞的是，连眼光向来毒辣的美国巨头们都没发现，骗局坚持了8年，好家伙到头来被印度老哥们耍得团团转。

更让人疑惑的是，这个“三无”公司，为何能骗微软们这么久？

微软送钱背后，竟是两幅面孔

一个看起来不缺人才不缺技术的AI公司，怎么就成了诈骗推手？

随着最近破产消息曝光，才让大家得知，原来这家公司是把两头通吃玩明白了。

对外，是披着“AI”的皮搞人工。

Duggal口中所谓的“AI工作”，实则背后都是印度程序员默默把泪往肚子里咽。

多位现任和前任员工表示，客服团队会24小时在线响应，伪装成AI自动反馈。一旦客户甚至反复提交Bug，客服会说“AI正在优化模型”，实际上是程序员在熬夜加班改代码。

更荒诞的是，很多所谓“高科技”的产品演示会，AI的一切回应动作背后，也是人工来指导，印度工程师们按照固定模板拼接代码，后台系统甚至用的是几十年前的技术伪装智能。

对内，则是堪称程序员的“血汗工厂”。

创始人所谓的顶级团队，实际就是个巨大的草台班子。公司融资拿了不少真金白银，却完全没有砸在员工身上。

有多位前员工爆料称，该公司大规模雇佣了数以万计的低成本开发者，工资压得比一般的公司还低。

此公司还有一个骚操作，根据Reddit曝光的考勤记录显示，Builder.ai会一键删除开发者工时，用所谓的缺陷代码分析工具，来克扣员工扣减薪资。

但出来混迟早是要还的。对员工不好，工作成果交付自然也会更差。

随着客户投诉激增，内部财务危机加剧，有投资人吓得赶紧冻结投资账户，只给公司账户留下500万美元。而这500万美元还受限于政府的资金出境规定，也没法用来发工资，成了压垮它的最后一根稻草。

破产前一个月，Builder.ai还想裁员220人“优化成本”，但为时已晚。此时的CEO早已换人，留下接任者处理烂摊子。破产文件显示，公司欠亚马逊8500万美元、微软3000万美元，而官网和产品线已全部关闭。

更讽刺的是，曾有员工犀利直言，他在这家公司两年间，从未见到交付哪怕一个应用。

“让软件开发，像点披萨一样简单”

很多人看到这里都有疑问：

如此明显甚至有些拙劣的套路，怎么就能骗过老炮孙正义、比尔盖茨们？

这就不得不提到Builder.ai的创始人Sachin Dev Duggal，实在是有些邪门本事在身上的。

在曾经的媒体报道中，他可谓是人生彻底开挂的创业神迹：

当同龄人还在为交作业犯愁，他14岁就开始组装电脑创业；17岁就能为德意志银行开发自动化交易系统、21岁创立云计算公司Nivio，并实现1亿美元估值。

学历也堪称“创业精英”的样板。Sachin Duggal拥有伦敦帝国理工学院的工学学士学位和麻省理工学院的企业家硕士学位，专攻中文，金融，分布式系统，软件工程，计算数学和运筹学博弈论……主打一个量大管饱。

履历如此金光闪闪，当他宣布要做下一个“伟大的项目”Builder.ai时，似乎想不成功都难。

一是赶在了好时候。当时AI科技还是新兴风口，尤其是相比传统卷到飞起的行业。投资圈的AI黑马不算太多，资本急着寻找“下一个乔布斯”，任何一个跟科技沾边的企业都更容易获得关注。

二是眼光够超前。当一般人还要通过念大学学编程时，创始人Duggal提早放话要做无代码开发平台，“让软件开发，像点披萨一样简单”，更是宣称要“用AI消灭传统编程”，更是投资人眼前一亮，就此认准他是一匹不可错过的大黑马。

为了让人们更信服，往往还会展示出酷炫的演示视频。一个名为”娜塔莎”的AI助手能现场自动生成代码，非技术人员也能轻松开发APP。

之所以公司还会有人工程序员，创始人是这么解释的，“80%的工作都是由AI完成的，然后我们在全球有超过26000名的工程师，他们会添加一些缺失的小部件。”

这么大的野心，资源也自然得跟上。Duggal的朋友圈实力相当雄厚。

他在Nivio时期就积累了不少行业资源：帝国理工学院校友网络，连亚马逊、Flipkart前高管据说都被转化为“顶尖团队”，他更是骄傲地自称，团队拥有“全球首位 AI 产品经理”。

就冲着这么多人才的份上，也让巨头们心动了。

软银、微软、卡塔尔主权基金相继入局，这些年来给它送去几十亿，估值也一路涨到70亿。

哪怕在2019年曾有过暴雷信号，华尔街日报突然发布一个报道称，Builder.ai的AI更多的是营销噱头，而非工程突破。

即使这样也没打消巨头的信心和期待，甚至认为这只不过是成功路上不足为奇的“小绊脚石”而已。

然而他们没想到2年后，绊脚石长成了惊天巨雷。

最狠AI暴雷，真正根源在哪？

其实，随着AI风口热，类似骗局的还不在少数。

过去，不少美国普通人也曾被印度小公司坑惨，甚至可以说它们专挑美国人下手。要么是用AI模拟执法机构，要么是伪装专业人士。美国每年因电信诈骗而损失的财富将近千亿美元。

这次连美国巨头们都防不胜防。Builder.ai的崩塌，更是彻底表明”AI诈骗”已经升级盯上了企业大佬们。

有人曾总结这些伪高科技企业惯用的伎俩：先雇佣廉价人力替代算法，再购买开源模型包装成自研，最后用漂亮Demo掩盖技术缺陷。

在刀哥看来，除了企业自身套路深之外，暴雷的根源还在于两个更深处的通病。

第一，就是心存侥幸，自己人“自欺欺人”。

它早在2019年就遭质疑，原本可以及时刹车，很多人不是没有看到，而是“选择性忽视”。

先是卡塔尔投资局等机构在审核上不够严格，依然依赖其合作伙伴名单和营收报告做决策，对于科技新兴公司存在高风险的侥幸心理。

外部监管不到位，公司自己人就更不会上心。甚至一位前员工透露，管理层清楚知道技术能力的不足，但为了能继续融资，还是选择用夸大其词的宣传和虚假数据掩盖真相。

就连印度官方对诈骗的打击力度都不够。按照印度此前颁布的《信息技术法》，对于从事盗取数据、身份等网络犯罪，仅处以3年的监禁，惩治力度效果甚微。

类似的欺诈行为并非临时起意，而是贯穿公司从创立到融资，连环骗下去的最终受害者是谁可想而知。

第二，是印度科技困于“全球施工队”。

过去，印度科技公司服务出口相当风靡，不少印度科技人才是硅谷的香饽饽。甚至业内有句话：大模型席卷全球，印度人能贡献1/4的功劳。

然而，这也留下一个弊病：那就是一切服务导向，不考虑创新与研发投入，大多根据甲方外包订单需求的“外包公司”。

这也就导致关键命脉被客户死死拿捏。这些年甚至连印度知名科技服务巨头Paytm、Byju’s都陷入困境。有行业数据显示，印度科技产业年增长率从2022-23财年的8.1%下降到2023-24财年的3.8%。科技支出大幅下滑，交易减少，软件服务出口疲软。

所以当号称“颠覆生产力”的Builder.ai出现时，也让所有人眼前一亮。但可惜的是，比起产品先到的是营销。

连微软这样的巨头都能被忽悠上当，对于普通人，下次听到”颠覆性AI创新”时，不妨先问自己一句：屏幕背后，到底是AI在运行，还是又一个精心编排的预制剧本？

当技术承诺沦为融资噱头，Builder.ai绝不会是最后一个倒下的伪AI明星。我们更要警惕一点：

不仅是企业骗局，更是AI行业盲目扩张的缩影。

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