阿里开源全能视频模型！生成编辑都精通，1.3B版本消费级显卡可跑

• 1.3B版本：消费级显卡可跑，支持480p分辨率；

• 14B版本：满血版，支持480p、720p分辨率。

1.3B版本：消费级显卡可跑，支持480p分辨率；

14B版本：满血版，支持480p、720p分辨率。

模型已在GitHub、Hugging Face和魔搭社区上线，动手能力强的小伙伴现在可自行本地化部署，至于其他想在产品端直接体验的朋友，可能还要等一两天。

OK，话不多说，我们直接看新模型究竟有哪些玩法。

视频生成领域的“全能选手”

经过一番梳理，Wan2.1-VACE的“进阶攻略”如下：

• 初阶玩法：基础的文生视频、图生视频（含首尾帧）、视频生视频等；

• 中阶玩法：加入编辑功能，局部抹除或替换、视频重绘、时长或背景延展等；

• 高阶玩法：将各种能力花式组合。

初阶玩法：基础的文生视频、图生视频（含首尾帧）、视频生视频等；

中阶玩法：加入编辑功能，局部抹除或替换、视频重绘、时长或背景延展等；

高阶玩法：将各种能力花式组合。

下面我们依次挑其中的一些亮点来看。

首先，在初级阶段，Wan2.1-VACE根据参考图生成融合视频的能力看起来相当丝滑。

比如分别上传两张娃娃和小蛇的图片：

生成的视频如下，不仅还原了文字所描述的氛围感，而且娃娃和小蛇的动作姿态都比较自然，整体构图和谐。

提示词：在一个欢乐而充满节日气氛的场景中，穿着鲜艳红色春服的小女孩正与她的可爱卡通蛇嬉戏。她的春服上绣着金色吉祥图案，散发着喜庆的气息，脸上洋溢着灿烂的笑容。蛇身呈现出亮眼的绿色，形状圆润，宽大的眼睛让它显得既友善又幽默。小女孩欢快地用手轻轻抚摸着蛇的头部，共同享受着这温馨的时刻。周围五彩斑斓的灯笼和彩带装饰着环境，阳光透过洒在她们身上，营造出一个充满友爱与幸福的新年氛围。

当然也有官方demo中效果更惊艳的（游戏中的角色直接照进现实）：

除了融合能力，Wan2.1-VACE更值得说道的还是编辑功能。

要知道目前绝大多数视频生成AI都无法“一次就100%成功”，所以编辑功能几乎已成为刚需。

比如在产品宣传中，咱们直接来个“无中生有”。

第一步，直接使用文生视频创造出下列场景。

提示词：纪实摄影风格，房产自媒体博主站在一间现代化的客厅中央。博主穿着简洁时尚的衣物，面带微笑，两只手举在身前，手上空无一物正对着镜头介绍房屋情况。背景是一间宽敞明亮的客厅，家具简约现代，落地窗外是绿意盎然的花园。房间内光线充足，温馨舒适。中景全身人像，平视视角，轻微的运动感，如手指轻点屏幕。

第二步，给产品绘制一块想要放置的区域。

最后一步，“凭空捏造”后的效果be like：

同时，Wan2.1-VAC也支持视频重绘，包括姿态迁移、运动控制、结构控制、重新着色等。

比如给一段球体落入水中的姿势视频：

整个过程就能完整迁移到真实物体和环境中：

此外，Wan2.1-VACE还支持对原视频进行画面扩展和时长扩展。

最终，如果将以上所有基础功能组合起来，我们就能用来花式整活了（doge）。

比如将竖图变成横图的同时，让蒙娜丽莎戴上可爱眼镜：

又或者给视频“一键换脸”：

更多网友实测

鉴于以上官方demo所展示的效果确实令人惊艳，更多网友也迫不及待地开启了实测。

这里要补充一下，如果要进行本地部署，官方测试的模型在不同GPU上的计算效率如下：

OK，回到正题。

有网友尝试改变视频画幅比例（左边为原视频），结果其画面补充能力获得了认可。

还有人尝试给一张参考图和视频，以实现人物姿势、面部表情迁移，结果其细节控制能力也收获了好评。

同样获得认可的还有其融合能力，看起来也和demo一样自然。

那么最后问题来了，其实际能力究竟如何呢？